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主要設施

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  • 自動櫃員機
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    下面附上一則新聞讓大家了解時事



    防竊、防刮、防亂挪！　北市試辦「智慧機車鎖」
    台北市機車多，加上車位難找，常常一格擠好幾部，容易刮壞甚至被亂挪，因此北市試辦「機車智慧鎖」，全靠手機App操作，落實一車一格，還能防竊，不過上路第三天，民眾反映兩極，有些人覺得停車空間被壓縮；類似概念也運用在汽車共享車位，從找車位到停進去，都靠App操作，而且「以分計價」不會被收冤枉錢。


    機車停進停車格，卡進智慧鎖內，乍看之下，使用概念和YouBike有點像，接下來拿出手機，打開App，進行設定，先輸入車牌號碼，再掃描QRcode，接著就能按下上鎖鍵。

    燈號由綠轉橘，機車前輪，一秒上鎖，這就是機車智慧鎖，由北市停管處和業者合作，放眼望去，22格機車停車格，一車一格排得整整齊齊，而且機車鎖也有防竊功能。


    民眾：「(過去)大家沒有位子的時候會硬塞，那有的人比較寶貝車子，會刮傷會幹嘛的。」

    民眾：「使用上不錯，但是我覺得它很占空間，把機車位壓縮。」

    民眾反映兩極，接受度還有待評估，智慧機車鎖，目前僅在台北市一處試辦，暫定試辦到2英國英格蘭渡假村評價月底，不另外收費，未來若擴大實施，會先瞄準商圈、市中心或學校周邊。

    北市停管處機電科科長李世芬：「還有一些停車格，它是比較在機車彎裡面的，這部分我們應該就會優先來考量。」


    記者錢麗如：「類似的概念也運用在汽車的停車格上，像是我用手機的App找到了停車格的位置之後，就能夠操作地上的智慧鎖。」

    從找車位到停進去，都靠App操作，省去繞來繞去找車位的時間，以收費來看，共享車位以分計價，公有停車場不滿半小時以半小時計費，百貨停車場則是泰國龜島賓館訂房查詢以馬來西亞民宿預訂優惠半小時計價，以停75分鐘來算，共享車位50元，公有停車場60元，稍微有落差，百貨停車場，則要價180元，收費就差很多。

    停車科技智慧化，無論是汽車、機車，都逐漸跳脫傳統。



    美國谷歌AI研發　判讀檢測乳癌.減誤判
    乳癌是台灣十大癌症死因的第四位，並且位居女性癌症發生率首位，每年超過一萬名女性罹患乳癌，敵不過病魔癌逝的則大約有兩千人。「及早發現，及早治療」能正面迎擊乳癌，進而降低死亡率，不過大部分乳癌初期患者沒有明顯症狀，也不會疼痛，有得時候很難被發現。科學結合醫療，Google旗下的AI人工智慧公司，與英美研究團隊合作，設計並訓練一套AI系統判讀乳房攝影的影像，結果發現能夠有效降低誤判率，除了找出原本為篩出的患者，也能減少未罹癌、報告卻呈現患病的錯誤。

    美國記者：「在蘇格蘭參觀旅遊景點，很可能救了一名婦女的命！」

    一名英國婦女到愛丁堡旅遊，在參觀博物館時，意外在熱成像攝影機前發現胸部有異狀，之後諮詢醫生，才知道自己罹患初期乳癌，消息傳開令人驚奇，也讓人再次關注到這個危害女性的一大殺手──乳癌。

    美國癌症學會(American Cancer Society)資料顯示，女性在一生中罹患乳癌的風險高達八分之一，美國女性最常被診斷出的癌症裡，乳癌位泰國芭達雅飯店比價居第二，僅次於皮膚癌；以台灣來說，乳癌在婦女癌症發生率第一位，每年有超過一萬名女性罹患乳癌，敵不過病魔癌逝的、每年約有兩千人。除了維持健康生活型態防止癌症找上門，也可以定期經由乳房攝影篩檢，「及早發現，及早治療」正面迎擊乳癌，進而降低因乳癌而死亡的風險；然而大部分乳癌初期沒有明顯症狀，也不會疼痛，有得時候很難被診察出來。

    AI乳癌篩檢研究人員/西北大學芬柏醫學院助理教授 艾坦馬迪：「乳癌通常是透過乳房攝影發現的，不過很遺憾地，乳房攝影和大部分的診斷檢驗一樣，並非完美，無法將每一例癌症都檢驗出來，事實上，在乳房攝影術的檢測中，會遺漏檢測出大約五分之一的乳癌。」

    為了協助提高乳癌檢查的準確性，美國科技巨擘Google旗下的DeepMind人工智慧公司與美國和英國的研究團隊合作，設計並訓練一套AI人工智慧系統，在數十萬份乳房攝影中找出乳癌患者。

    AI乳癌篩檢研究人員/谷歌軟體工程師 麥金泰國芭達雅渡假村尼 ：「為了訓練電腦分辨理解乳房攝影，我們給電腦許多影像資訊，其中一些是癌症，一些不是。接著我們會指導系統，告訴它這些是陽性(罹癌)、這些是陰性(未罹癌)，經過很多次的教導，以及反覆試驗，它最終會學到如何讓影像判讀正確。」

    研究團隊把英美近2萬9千份的乳房攝影，交給這套AI系統分析，結果有罹癌卻誤判為正常的「偽陰性」(false negative)機率，在美國組減少9.4%、英國組則降了2.7%。

    AI乳癌篩檢研究人員/西北大學芬柏醫學院助理教授 艾坦馬迪：「對我們醫生和病患來說，很怕看馬來西亞酒店查詢到偽陰性，因為這代表癌症存在，我們檢測了但卻沒看到它，無論是什麼原因造成的。這可能導致延遲治療癌症，所以當下次做檢查，在這段時間裡癌症肯定會繼續發展擴大，這可能會讓治療更難，導致更糟糕的結果。」

    而明明沒罹癌卻誤診為患病的「偽陽性」(false positive)機率，在美國組和英國組，也分別少了5.7%和1.2%。

    AI乳癌篩檢研究人員/谷歌軟體工程師 麥金尼 ：「在這份乳房攝影中，黃色框框裡的是惡性腫瘤，六名放射科醫師都遺漏了，但我們的演算法發現了。不過也有一些病例，六名放射科醫師皆有判讀出來，但是演算法沒發現。」

    這份研究登上了國際知名科學期刊《Nature》，從報告數據來看，這套AI系統篩檢乳癌的表現並不輸給放射科醫師，不過醫師可以額外取得病患病史和過往乳房攝影的影像，做為參考資料。就美國目前的診斷機制來說，通常只有一名放射科醫師判讀結果，每一到兩年做一次檢查；在英國則是每三年做檢查，每次有兩名醫師發報告，當彼此意見不同時，就會再找另一名醫師諮詢。

    AI乳癌篩檢研究人員/谷歌軟體工程師 麥金尼 ：「很開心能提供放射科醫師這些工具，希望能夠普及使用，就像現在，拼字檢查功能已經在人們的生活中，無法想像寫電子郵件不使用這個功能，我們希望醫師不會在沒有使用人工智慧的輔助下，判讀乳房攝影。」

    AI要真的取代人類醫生，或許還有一段長路，也還需要更多研究以及監管機關的許可，不過科技始終於人性，研究的進步，可望改善醫護人員對病人的照護，隨著人工智慧提高乳癌檢查準確性的新研究出爐，科技結合醫學的應用，再向前邁出一步。





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